Programa · ML Start
Coloque ML em produção com dados prontos
Avaliação rápida, plano de implantação e primeiros modelos acompanhados. Ajustado para sua stack de dados.
Para quem é
- Times com dados, mas sem modelo em produção.
- PoCs que não viraram entrega real.
- Necessidade de previsão ou classificação recorrente.
O que entregamos
- Diagnóstico de dados e viabilidade de casos.
- Backlog priorizado (MVP e próximos incrementos).
- Pipeline de treino/serving versionado.
- Monitoramento de drift e performance.
Stack sugerida
- Orquestração: Airflow/Argo.
- Modelagem: notebooks + repos versionados.
- Serving: endpoints ou batch jobs.
- Observabilidade: métricas, logs e alertas por modelo.
Linha do tempo
Passos enxutos para sair do diagnóstico ao modelo rodando.
Semana 1Diagnóstico, escolha do caso e dados necessários.
Semana 2Features, experimento base e avaliação.
Semana 3Servir modelo (batch ou API) + monitoramento inicial.
Semana 4Hardening, alertas, handoff e próximos passos.
FAQ
E se os dados não estiverem prontos?
Puxamos o mínimo para o MVP e alinhamos um plano de saneamento e melhoria contínua.
Vocês hospedam o modelo?
Usamos a sua cloud; evitamos lock-in extra. Se precisar, orquestramos no seu Kubernetes ou serviço gerenciado.
Como evitam drift e degradação?
Métricas de qualidade e performance, alertas e retraining guiado pelo runbook.
Vamos avaliar seu caso?
Em 30 minutos mapeamos caso, dados e proximidade de um MVP.