Diagnóstico de dados e performance com plano priorizado por ROI
Identificamos gargalos em banco, queries, ETL e infraestrutura antes que a empresa aumente gasto em cloud para compensar problemas de arquitetura.
Escopo rápido
- Diagnóstico de banco de dados (Postgres, MySQL e similares).
- Análise de queries lentas, índices e uso de recursos.
- Revisão de ETL e gargalos de processamento.
- Avaliação de custos de infra (RDS, storage, IOPS).
- Priorização por impacto financeiro, risco e esforço técnico.
Problema que resolve
A empresa paga caro por ineficiência sem saber exatamente onde atuar primeiro.
- Banco lento em horários críticos.
- Pipeline de dados caro e instável.
- Infra superdimensionada ou mal distribuída.
Formato do produto
Projeto fechado de 2 a 3 semanas com relatório executivo e plano técnico acionável.
Como funciona
- Kickoff técnico com time de dados e infraestrutura.
- Coleta de métricas de banco, workloads e custos.
- Análise de gargalos e hipóteses de otimização.
- Roadmap priorizado por ROI e esforço.
- Apresentação executiva com próximos passos de implementação.
Entregáveis
- Relatório executivo para decisão.
- Plano técnico detalhado de otimização.
- Lista de quick wins e melhorias estruturais.
- Estimativa de economia e ganho de performance.
Upsell natural: implementação das melhorias com acompanhamento semanal.
Critérios técnicos avaliados
O diagnóstico combina evidências de carga, modelagem, operação e custo para separar sintoma de causa raiz.
- Planos de execução, índices ausentes, consultas com varredura excessiva e contenção em horários críticos.
- Rotinas ETL/ELT com reprocessamento desnecessário, baixa observabilidade ou dependências frágeis.
- Uso de CPU, memória, storage, IOPS, conexões e crescimento histórico de volume.
- Riscos de governança: ausência de trilha de decisão, dicionário mínimo ou dono técnico das métricas.
Exemplo de cenário
Cenário anonimizado usado como referência de abordagem, não como promessa de resultado.
Autoria e revisão técnica
Conteúdo e diagnóstico revisados por engenharia da engenhariadedados.tec.br, CNPJ 46.605.541/0001-44, ativa desde 31/05/2022.
- Especialidade em arquitetura de dados, bancos relacionais, pipelines e cloud.
- Entrega baseada em evidência técnica verificável, não em checklist genérico.
Limites do serviço
- Não substitui monitoramento contínuo ou operação 24/7.
- Não inclui implementação das mudanças no escopo padrão.
- Estimativas de ROI dependem da qualidade dos dados de custo e telemetria fornecidos.
Prazos, preço e FAQ
Oferta clara para vender com segurança desde a primeira conversa.
Qual o prazo típico?
De 2 a 3 semanas, variando pelo número de ambientes e fontes analisadas.
Esse serviço já inclui implementação?
Não. O Data Health Check entrega diagnóstico e plano priorizado. A implementação entra como próxima etapa contratável.
Quais tecnologias vocês cobrem?
Bancos relacionais como Postgres e MySQL, pipelines ETL/ELT, rotinas batch, workloads analíticos e infraestrutura cloud usada pelo cliente.
Quais acessos são necessários?
Normalmente usamos métricas, planos de execução, logs, exemplos de queries, informações de custo e entrevistas com o time técnico. Acesso produtivo direto não é obrigatório quando o cliente fornece evidências suficientes.
Como as recomendações são priorizadas?
As ações são ordenadas por impacto esperado, risco operacional, esforço de execução e dependência técnica, separando quick wins de melhorias estruturais.
Como apresentamos isso para diretoria?
Com relatório executivo focado em risco, custo atual, ações recomendadas e ROI estimado de cada ação.
Quer mapear seus gargalos esta semana?
Na call inicial, definimos escopo e prazo do diagnóstico em cima do seu cenário real.