03 · Otimização de Custo em Cloud

Reduza gasto em cloud com análise técnica orientada a dados

Auditamos consumo, carga e compromissos de compra para reduzir desperdício sem cortar capacidade crítica nem degradar performance.

Escopo rápido

  • Auditoria de uso e consumo por serviço.
  • Análise de logs e padrões de carga.
  • Rightsizing de instâncias e armazenamento.
  • Estratégia de Reserved Instances e Savings Plans.
  • Validação de risco por criticidade, SLA e janela de mudança.

Problema que resolve

Empresas pagam mais do que precisam em cloud por falta de visibilidade e governança de consumo.

  • Recursos superdimensionados ou ociosos.
  • Crescimento de custo sem previsibilidade.
  • Ausência de estratégia de compra e escalabilidade.

Formato do produto

Diagnóstico com meta de redução mínima e roadmap de execução por prioridade financeira.

20%+meta de redução inicial
2–4 semanasprazo de diagnóstico
Fixo + sucessomodelo comercial recomendado

Como funciona

  1. Coleta de dados de faturamento e telemetria da cloud.
  2. Mapeamento dos maiores centros de custo.
  3. Plano de rightsizing e compra otimizada.
  4. Estratégia de escalabilidade baseada no padrão de uso.
  5. Acompanhamento da execução e comprovação da economia.

Entregáveis

  • Relatório de oportunidades de economia por serviço.
  • Plano de ação com ganhos de curto e médio prazo.
  • Recomendação de Reserved/Savings Plans.
  • Painel de acompanhamento de custo e eficiência.

Modelo comercial sugerido: taxa fixa + percentual sobre economia comprovada.

Critérios técnicos avaliados

A redução de custo é tratada como decisão de engenharia, não como corte cego de infraestrutura.

  • Uso real por serviço, tendência histórica, sazonalidade e horários de pico.
  • Instâncias, bancos, storage, snapshots, transferência de dados e recursos sem dono.
  • Tags, centros de custo, contas, ambientes e separação entre produção e não produção.
  • Risco de mudança, dependências técnicas, rollback e janela operacional aceitável.

Exemplo de cenário

Cenário anonimizado para demonstrar o método de análise e priorização.

SintomaConta cloud cresce todo mês, mas o tráfego do produto permanece estável.
Causa provávelAmbientes não produtivos ligados integralmente, storage sem política de retenção e banco superdimensionado por picos antigos.
PlanoSeparar cortes sem risco, rightsizing com janela de validação e compras reservadas após estabilizar o uso.

Autoria e revisão técnica

Conteúdo e diagnóstico revisados por engenharia da engenhariadedados.tec.br, CNPJ 46.605.541/0001-44, ativa desde 31/05/2022.

  • Especialidade em cloud, dados, bancos, telemetria e operação de ambientes críticos.
  • Recomendações registradas com evidência, impacto esperado e risco de execução.

Limites do serviço

  • Não prometemos redução fixa sem analisar uso, contratos e arquitetura atual.
  • Não fazemos mudanças em produção sem aprovação, plano de rollback e janela combinada.
  • Compromissos de compra só são recomendados depois de validar estabilidade de demanda.

FAQ

Vocês atuam só em AWS?

A especialidade principal é AWS, mas o método pode ser aplicado em outras clouds com ajustes de escopo.

Quanto posso economizar?

Depende do cenário atual. Quando existe desperdício relevante, trabalhamos com meta inicial em torno de 20%, sujeita ao histórico de uso, contratos e arquitetura atual.

Existe risco de perda de performance?

As recomendações passam por validação de carga, criticidade e janela de mudança. Redução de custo sem evidência técnica não entra como quick win.

Quais dados são analisados?

Analisamos faturamento, tags, métricas de uso, telemetria, padrões de carga, recursos ociosos, storage, banco de dados e compromissos de compra.

Como comprovamos economia?

Comparamos a linha de base anterior com o consumo após a execução, isolando mudanças de volume, sazonalidade e alterações de arquitetura quando possível.

Quer pagar menos sem perder capacidade?

Na call inicial, mostramos os primeiros pontos de economia possíveis com seu padrão de uso atual.

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